如何爬数据(如何爬数据库)

本篇文章给大家谈谈如何数据,以及如何爬数据库对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

  • 1、爬虫怎么爬数据
  • 2、如何“爬数据”
  • 3、从网站抓取数据的3种最佳方法
  • 4、如何用Python爬取数据?

爬虫怎么爬数据

很简单,2-3 个月我就学会了,用一个专门的爬虫框架,就3个步骤,核心是第二步:

定义item类

开发spider类

开发pipeline

详细内容可看《疯狂Python讲义》

如何爬数据(如何爬数据库)插图

如何“爬数据”

简单笼统的说,爬数据搞定以下几个部分,就可以小打小闹一下了。

一、指定URL的模式,比如知乎问题的URL为,然后抓取html的内容就可以了。用的工具,如果你正则很好,可以用正则,觉得正则费脑子的,可以用html解析DOM节点来处理内容。如果你抓取的内容有其固有特点,如新闻内容,可以用正文抓取算法,其实就是找html中最长的几行字符串。

二、用javascript动态生成内容的抓取,不建议使用headless,效率比较低下,建议使用一些开源的库去直接执行js代码,获得你想要的结果。

了解页面里的程序逻辑是很重要的,知道动态内容是怎么生成的,使用一定的方法,一样会像拿html一样,很容易的拿到你想要的结果。动态生成要么是本地执行计算,要么是从服务器另发起请求获得一定的结果,显示或再进行本地计算。对前者,你要找到他本地执行的那段代码,原样拿过来,在javascript环境执行一遍拿到结果。对后者,找到那个请求,获得对应的结果,一般这个结果也会是javascript代码或者json格式的字符串,重新解析即可。

三、登录,有很多数据你是需要登录后才能查看的。如果对方使用https,基本就无解了。好在很多国内标榜全站使用https的网站都是伪https,抓包一样全都可以抓到,比较复杂的会将用户名或密码进行二次加密,并且和时间相关,直接提交用户名密码是无效的,必须同时提交以当前时间为参数进行二次加密后的结果,还是那句话,了解页面里的程序逻辑是很重要的。

四、验证码,你抓取过多过快时,网站一般会要求你输入验证码证明你不是程序,是人工在操作,似乎国内有帮你输入验证码的云服务,来搞定这部分,或者用程序解析验证码,但错误率太高。还有一种比较无赖的方法就是使用多条ADSL或VPN,来回切换IP,不断换IP进行抓取,把单IP抓取速度控制在网站允许的范围内,另外什么换header头里的agent啥的比较简单,就不多说了。

五、内容图片化,一些敏感信息,如商城里的价格,分类网站里的用户手机号,会被网站直接用图片的方式进行显示。这里你使用云服务成本太高,使用程序解析图片,如果出错,这条信息基本就没用了,切换IP也一样是图片,所以基本也是无解的。

六、补充,爬虫还有很多细节和针对性的处理方法,出于学习的目的,要多思考,比如移动互联网这么火热,很多网站,有点实力的都会出移动客户端,在移动客户端内,他还是使用图片显示吗?现在html5出来了,很多移动客户端都是html+js进行再封装处理的。

从网站抓取数据的3种最佳方法

1.使用网站API

许多大型社交媒体网站,例如Facebook,Twitter,Instagram,StackOverflow,都提供API供用户访问其数据。有时,您可以选择官方API来获取结构化数据。如下面的Facebook Graph API所示,您需要选择进行查询的字段,然后订购数据,执行URL查找,发出请求等。

2.建立自己的搜寻器

但是,并非所有网站都为用户提供API。某些网站由于技术限制或其他原因拒绝提供任何公共API。有人可能会提出RSS提要,但是由于限制了它们的使用,因此我不会对此提出建议或发表评论。在这种情况下,我想讨论的是我们可以自行构建爬虫来处理这种情况。

3.利用现成的爬虫工具

但是,通过编程自行爬网网站可能很耗时。对于没有任何编码技能的人来说,这将是一项艰巨的任务。因此,我想介绍一些搜寻器工具。

Octoparse是一个功能强大的基于Visual Windows的Web数据搜寻器。用户使用其简单友好的用户界面即可轻松掌握此工具。要使用它,您需要在本地桌面上下载此应用程序。

也称为Web搜寻器,涵盖所有不同级别的搜寻需求。它提供了一个魔术工具,可以将站点转换为表格,而无需任何培训。如果需要抓取更复杂的网站,建议用户下载其桌面应用程序。构建完API后,它们会提供许多简单的集成选项,例如Google Sheets,,Excel以及GET和POST请求。当您认为所有这些都带有终身免费价格标签和强大的支持团队时,无疑是那些寻求结构化数据的人的首要选择。它们还为寻求更大规模或更复杂数据提取的公司提供了企业级付费选项。

关于从网站抓取数据的3种最佳方法,该如何下手的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

如何用Python爬取数据?

方法/步骤

在做爬取数据之前,你需要下载安装两个东西,一个是urllib,另外一个是python-docx。

请点击输入图片描述

然后在python的编辑器中输入import选项,提供这两个库的服务

请点击输入图片描述

urllib主要负责抓取网页的数据,单纯的抓取网页数据其实很简单,输入如图所示的命令,后面带链接即可。

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抓取下来了,还不算,必须要进行读取,否则无效。

请点击输入图片描述

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接下来就是抓码了,不转码是完成不了保存的,将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。

请点击输入图片描述

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最后再输入三句,第一句的意思是新建一个空白的word文档。

第二句的意思是在文档中添加正文段落,将变量XA抓取下来的东西导进去。

第三句的意思是保存文档docx,名字在括号里面。

请点击输入图片描述

7

这个爬下来的是源代码,如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。

关于如何爬数据和如何爬数据库的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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