大手笔!微软一口气在 GitHub 开源了 4 个技术教程

众所周知,自微软收购 GitHub 以后,在 GitHub 平台上的开源项目也渐渐多了起来。毕竟买下了全球最大的代码托管平台,微软肯定要在开源这一块有所表率。

而在一系列开源举措之下,也使得诸多开发者对之前那个喜欢以闭源为主,圈地自萌的微软也有很大的改观。

去年,微软在 GitHub 上频放大招,推出了一系列「XX-for-Beginners」的开源技术教程

顾名思义,就是写给初学者看的技术教程,里面覆盖了 Web 开发、机器学习、Python、物联网、全栈、数据科学、DevOps 等诸多内容。如果你有耐心,把这些教程挨个通读一遍,定会让你的技术实力有质的提升。

将这几大教程初略过了一遍之后,可以发现他们都有着以下统一特点:

  • 总课时均为期 12 周,共 24 节,让你可以合理安排学习计划;
  • 每个课程均附有项目实战开发讲解,更加强调实践出真知;
  • 每节课均附有测验说明、草图笔记、作业任务等内容,助你更系统、更全面的掌握课程内容。

接下来跟大家好好介绍下,这几大教程里面都包含了什么。

Machine Learning for Beginners

中译名:《给初学者看的机器学习》,主要讲解机器学习简介与历史、自然语言处理、常用 NLP 任务、 语义及情感分析等基础知识

此外,还将通过开发南瓜价格预测、美食分类、酒店情感分析等多个项目,带你了解机器学习的实际使用。

在课程插图方面,也让微软得到了不少加分。

以下图为例,微软讲师通过插图的方式,更为直观、更具趣味性的像我们展示了机器学习的发展历史:

大手笔!微软一口气在 GitHub 开源了 4 个技术教程插图

由上图我们可知,机器学习起源自 1950 年代,阿兰图灵让机器学会思考的想法,在后续的不断迭代演变过程中,才成为我们今天口中所讨论的机器学习。

类似的插图及详细内容介绍,大家可以去该课程的 GitHub 仓库一窥究竟。

GitHub:https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

Web Development for Beginners

中译名:《给初学者看的 Web 开发教程》,主要讲解 JavaScript、CSS、HTML 相关的基础知识

作者还会通过开发打字游戏、浏览器扩展、太空游戏等多个项目,带你了解 Web 开发的整体流程。

其实,Web 开发入门并不难,难的是面对当下市场上林林总总的课程,如何去选择最适合自己的一门课。

许多人在学了 HTML、CSS、JavaScript 等基础知识后,下一步何去何从,毫无头绪。但在微软这门课里面,每随着一个知识点的深入,便会对应一个简单的实战项目开发,让你从实践中去充分吸收知识。

另外,为了使得课程对新手更加友好,里面还会对编程语言、代码编辑器、浏览器、命令行工具等内容作出补充说明,就像这张配图一样:

大手笔!微软一口气在 GitHub 开源了 4 个技术教程插图1

看到配图上面的内容,是不是已经开始抑制不住你想学习的冲动了?没事,Star 一下这个项目的 GitHub 仓库,开始学起来吧!

GitHub:https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners

IoT for Beginners

中译名:《给初学者看的 IoT》,主讲物联网通用知识、传感器数据收集、执行器响应处理、硬件联网方式、位置追踪、语音识别等基础知识

通过开发植物监控、浇水系统、车辆跟踪、声控烹饪计时器等多个项目,带你了解物联网的实际使用。

课程中的多个项目,将打通食物从农场,再到餐桌的完整处理流程,其中涉及农业、物流、制造、零售、消费者等多个产业,覆盖了物联网设备在当下主流行业的应用。

大手笔!微软一口气在 GitHub 开源了 4 个技术教程插图2

在万物互联的时代,物联网这一概念也开始普及到千家万户,古代人们所畅想的隔空控物,与物对话,在随着声控硬件的推广下,也慢慢让这一理念得以实现,成为常态。

而作为技术人员的我们,为了让自己在职场中更加不可替代,便得先人一步,看到未来,提前做好规划与打算。

物联网这一行业,未来定会诞生很多有趣的应用与产品,这一点,也在前阵子火爆全网的「人造智能单车」上面得到了应验。

即使你未来不考虑从事这一行业,学点物联网知识,下一个野生钢铁侠指不定就是你呢🤓。

GitHub:https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners

Data Science for Beginners

中译名:《给初学者看的数据科学》,主讲数据科学通用知识、统计与概率导论、SQL 与 NoSQL 的使用,可视化数据分布、数据科学生命周期简介等基础知识

通过这一教程,你可以充分了解数据科学背后的基本概念,以及它与人工智能、机器学习和大数据之间的关系,并进一步认识、学习关系型数据库 SQL,以及非关系型数据库 NoSQL 的技术理念与实际应用场景。

在数据的分析、处理、探索等方面,搭配上 Matplotlib、Pandas 以及各类低代码工具,无疑可以让开发效率提升不少,而这些工具的使用,在该教程中也同样有所提及。

大手笔!微软一口气在 GitHub 开源了 4 个技术教程插图3

在现今这个数据大爆炸时代,从一堆繁杂且冗余的数据中,分析并提取出其应有的价值,也颇为考验编程功力。

微软提供的这一教程,学习路径与架构设计的脉络图却颇为清晰,并在此之间,穿插了很多实际用例,让新手在数据科学这一领域的探索中,少走很多弯路。

GitHub:https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners

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